企业内网
├── 自托管运行器集群
│   ├── 固定运行器 x N（常驻）
│   └── 按需运行器池（动态扩缩容）
│       └── 编排器（监控需求、调度实例）
├── 代码仓库（GitLab/Gitea 内部实例）
├── 构建系统（Jenkins/GitLab CI）
└── 安全网关
    └── 通往 Anthropic API 的加密通道（仅模型推理请求）

class AgentMessenger:
    '''
    模拟Claude Code跨会话消息传递的协调器。
    
    该类负责管理多个Agent之间的消息路由，
    类似于ListAgents和SendMessage工具的底层逻辑。
    '''
    
    def __init__(self):
        '''初始化消息协调器，创建Agent注册表。'''
        self.agents = {}
        self.message_queue = {}
    
    def register_agent(self, agent_id, task_description):
        '''
        注册一个新的Agent到协调器。
        
        参数:
            agent_id: Agent的唯一标识符
            task_description: 该Agent正在执行的任务描述
        
        返回:
            注册是否成功
        '''
        self.agents[agent_id] = {
            'task': task_description,
            'status': 'active'
        }
        self.message_queue[agent_id] = []
        return True
    
    def list_agents(self):
        '''列出所有已注册的Agent及其状态。'''
        return {aid: info for aid, info in self.agents.items()}
    
    def send_message(self, sender_id, receiver_id, message):
        '''
        从一个Agent向另一个Agent发送消息。
        
        参数:
            sender_id: 发送方Agent ID
            receiver_id: 接收方Agent ID
            message: 消息内容
        
        返回:
            带标签的消息卡片字典
        '''
        card = {
            'from': sender_id,
            'to': receiver_id,
            'content': message,
            'link_back': f'/agents/{sender_id}',
            'label': f'来自 {sender_id} 的消息'
        }
        self.message_queue[receiver_id].append(card)
        return card

# 使用示例
messenger = AgentMessenger()
messenger.register_agent('frontend-agent', '重构React组件库')
messenger.register_agent('backend-agent', '实现新的API端点')
messenger.register_agent('test-agent', '编写集成测试')

# 前端Agent通知测试Agent接口变更
messenger.send_message('frontend-agent', 'test-agent', 
    '组件API已变更，请更新相关测试用例')

┌─────────────────┐     消息: "API schema已定"     ┌─────────────────┐
│  后端 Agent      │ ──────────────────────────────> │  前端 Agent      │
│  任务: 设计API   │                                  │  任务: 实现界面   │
└────────┬────────┘                                  └────────┬────────┘
         │                                                    │
         │  消息: "API端点已就绪"                               │
         │  ┌─────────────────────────────────────────────────┘
         ▼  ▼
┌─────────────────┐     消息: "测试覆盖完成"       ┌─────────────────┐
│  测试 Agent      │ <────────────────────────────  │  前端 Agent      │
│  任务: 集成测试   │ ──────────────────────────────>│                  │
└─────────────────┘     消息: "发现2个失败用例"     └─────────────────┘

# 安装Claude Code CLI
npm install -g @anthropic-ai/claude-code@2.1.224

# 验证版本
claude --version
# 输出: claude-code/2.1.224

# 完成企业认证
claude auth login --enterprise --org your-org-id

# 初始化自托管运行器
claude self-hosted-runner init \
  --platform linux \
  --mode fixed \
  --runners 4 \
  --network internal

# runner-config-fixed.yaml
mode: fixed
runner_count: 4
platform: linux
network:
  type: internal
  allowed_egress:
    - api.anthropic.com:443
workspace:
  base_dir: /opt/claude/worktrees
  isolation: git-worktree
  cleanup_on_exit: true
auth:
  org_id: your-org-id
  plan: enterprise
resources:
  cpu_per_runner: 4
  memory_per_runner: 8GB
  disk_per_runner: 50GB
logging:
  level: info
  destination: syslog

claude self-hosted-runner start --config runner-config-fixed.yaml

# runner-config-ondemand.yaml
mode: on-demand
orchestrator:
  min_runners: 1
  max_runners: 20
  scale_up_threshold: 3   # 排队会话超过3个时扩容
  scale_down_after: 300    # 空闲5分钟后缩容
  cooldown_period: 60
platform: linux
network:
  type: internal
  allowed_egress:
    - api.anthropic.com:443
workspace:
  base_dir: /opt/claude/worktrees
  isolation: git-worktree
  cleanup_on_exit: true
auth:
  org_id: your-org-id
  plan: enterprise
container:
  image: your-registry/claude-runner:latest
  pull_policy: if-not-present

claude self-hosted-runner start --config runner-config-ondemand.yaml
# 编排器将自动监控需求并动态调整运行器实例数量