Claude Mythos 5 被“蒸馏”了？Qwythos-9B 突然开源，百万 Token 上下文，4GB 显存本地部署

最近开源模型圈又炸了锅！就在今天，一款名为 Qwythos-9B 的全新开源推理模型悄然上线，迅速刷屏本地 AI 社区。⁠Freedidi
很多人直呼：这不就是 Claude Mythos 5 的开源平替版吗？
什么是 Qwythos-9B？
Qwythos-9B 基于 Qwen3.5-9B 架构开发，由 Empero AI 团队打造。⁠Freedidi
他们使用超过 5 亿条 来自 Claude Mythos 和 Claude Fable 的高质量推理轨迹（包含完整思维链 CoT），通过后训练技术将 Claude 的推理风格成功“蒸馏”到一个只有 9B 参数的开源模型中。
简单说：把 Claude 的聪明大脑，塞进了一个轻量级开源身体里。
核心亮点（太香了！）
• 超长上下文：原生支持 104 万 Token
（1,048,576 Token），采用 YaRN 扩展技术。
这意味着你可以一次性丢进去：
• 整个项目代码仓库
• 多本电子书或超长论文
• 长时间运行的 AI Agent 任务链
• 极低部署门槛：提供 GGUF 量化版本，最低 4GB 显存 即可运行！⁠Freedidi
• 多模态支持：官方已发布 Vision 版本，支持图片分析、OCR、图表理解、截图问答等。
• 原生 Function Calling：支持工具调用，可直接接入 Python 执行器、Web Search、数据分析等，实现自我纠错。
• 推理能力强：实际测试中，推理过程完整、逻辑清晰，尤其在复杂逻辑、代码生成场景中大幅超越同级别 9B 模型。
本地部署显存需求一览
显存
推荐量化


显存
推荐量化




4GB
Q4_K_M


6GB
Q5_K_M


8GB
Q6_K


12GB
Q8_K_M


16GB
BF16


24GB
MTP-BF16

如果使用 BF16 全精度版本，则建议至少配备 24GB 显存。
更高
支持工具：llama.cpp、OpenWebUI、Cherry Studio、OpenClaw 等，一键启动脚本都准备好了。⁠Freedidi
实际体验如何？
用过之后，第一感觉就是风格非常接近 Claude：
• 推理链条更完整、逻辑更清晰
• 长文本分析能力突出
• 工具调用稳定
对于普通用户来说，32K~128K 上下文 已经能覆盖绝大多数日常场景，百万 Token 更多是“未来储备”。
总结：强烈推荐尝试！
Qwythos-9B 是近期最值得关注的开源推理模型之一。它完美平衡了推理能力、长上下文、本地部署成本三者。⁠Freedidi
不管你是：
• 程序员（分析整仓代码）
• 研究者（处理海量文档）
• AI 玩家（搭建本地 Agent）
Qwythos-9B 都能给你惊喜！
模型下载：Hugging Face 搜索 Qwythos-9B，或关注原文链接获取打包资源和启动脚本。
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